แสดงภาพรวมของอุปกรณ์ในรูปแบบ 2D มิติ (ไฟล์ภาพหรือ PDF) และ 3D มิติเพื่อความเข้าใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้น

การแสดงในรูปแบบตารางที่เข้าใจง่าย โดยแสดงทั้งจำนวนข้อมูลและรายละเอียดที่พบ

สร้างและแสดงรายงานการตรวจสอบ รวมถึงรายงานความผิดปกติอัตโนมัติ

แดชบอร์ดแสดงภาพรวมของข้อมูลสำคัญในส่วนของจุดความผิดปกติที่พบ รวมถึงกลุ่มความผิดปกติ ช่วยให้ผู้ใช้ติดตาม วิเคราะห์ และจัดการข้อมูลได้อย่างสะดวก

ใช้ Machine learning เพื่อช่วยตรวจจับความเสียหายและความผิดปกติ เพื่อยกระดับคุณภาพการตรวจสอบและลดข้อผิดพลาดในการดำเนินงาน

• การตรวจรอยแตกใน flare
• การตรวจการกัดกร่อน (โครงสร้าง)
• การตรวจการกัดกร่อนพร้อมระดับความรุนแรง (โครงสร้าง)
• การตรวจประเภทวัสดุคงคลัง
• การตรวจวัสดุชั้นถนน

แสดงจำนวน และรายละเอียดของจุดที่พบความผิดปกติ พร้อมจัดกลุ่มความผิดปกติเพื่อความง่ายต่อการจัดการ และวิเคราะห์ข้อมูลต่ออย่างมีประสิทธิภาพ